Forscher entwickeln KI-Tool zur Verbesserung der Bewässerungseffizienz

Mithilfe von Klimadaten und leistungsstarken neuronalen Netzen haben Forscher der Universität Córdoba ein Tool entwickelt, mit dem Landwirte den Bewässerungsbedarf eine Woche im Voraus bestimmen können.

Das neueste Tool basiert auf dem Cangenfis-Modell, das 2021 entwickelt und anhand von vier Jahren Klimadaten aus Zújar in der andalusischen Provinz Granada trainiert wurde. Im Einsatz könnte es den langfristigen Wasserbedarf für die Bewässerung mit einer Genauigkeit von 80 Prozent vorhersagen. Die Forscher erklären dazu, dass dieses neueste Tool, LSTMHybrid, den Landwirten helfen wird, die Produktionskosten durch Einsparung von Wasser und Energie zu senken.