KI untersucht Augenleiden, die auf Diabetes hindeuten könnten
Eine neue Lösung zur Diabeteserkennung auf der Netzhaut nutzt Deep Learning, um frühzeitig Anzeichen von diabetischer Retinopathie (DR) zu identifizieren. Entwickelt von Ubotica Technologies und unterstützt von fortiss, basiert diese Lösung auf einem neuronalen Netzwerk, das mithilfe von 35.000 Netzhautbildern trainiert wurde. Die Technologie, die auf der Intel Movidius Myriad X Vision Processing Unit basiert, wurde direkt in Funduskameras integriert.
Die fortiss-Software NNDK verbessert das Deep-Learning-Modell und unterstützt Augenärzte bei der präzisen Diagnose. Die Lösung bietet auch eine Erklärungskomponente, die das Vertrauen der Mediziner in die KI-Entscheidungen stärkt. Der Einsatz dieser Technologie erhöht die Effizienz der Diagnose und verbessert die Arbeitsweise der Augenärzte. Ubotica arbeitet eng mit Herstellern und dem irischen Gesundheitsdienst zusammen, um diese Lösung weiter zu etablieren.
Quelle: idw-online.de
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