Maßanfertigung mithilfe von KI

Um die Retourenquote im E-Commerce zu senken, setzen Dienstleister und Onlinehändler zunehmend auf künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning. Retouren sind teuer, kosten im Schnitt 19 Euro pro Rücksendung und belasten Händler erheblich. Vor allem Kleidung und Technikartikel haben hohe Retourenquoten, während Lebensmittel und Kosmetika seltener zurückgeschickt werden.

Das ERP-Unternehmen Weclapp entwickelt ein System, das die Rücksendewahrscheinlichkeit von Bestellungen vorhersagen kann. Diese KI-basierte Lösung analysiert verschiedene Parameter wie Warengruppe, Hersteller und Kundenverhalten, um Händler proaktiv zu informieren.

So nutzen Händler KI-Technologien, um Passformempfehlungen zu verbessern, maßgeschneiderte Produkte anzubieten und Rücksendewahrscheinlichkeiten zu prognostizieren, was letztlich die Retourenquote senkt und das Einkaufserlebnis optimiert.