Preisoptimierung im After-Sales-Bereich

Eine KI-Anwendung prognostiziert in einem Maschinenbauunternehmen die Erfolgsquote verschiedener Preisstufen im After-Sales-Bereich. Aufbauend auf eine detaillierte Datenanalyse der Preissensitivität wurde hierfür ein Klassifikationsmodell trainiert.

Die Datenanalyse hat vielversprechende Potentiale in der Preisgestaltung der Angebote aufgezeigt. Das entwickelte KI-Modell prognostiziert die Erfolgsquote der Angebote auf Basis des gewählten Stückpreises und liefert damit die Grundlage für eine optimierte und automatisierte Preisfindung.