Preisoptimierung im After-Sales-Bereich
Eine KI-Anwendung prognostiziert in einem Maschinenbauunternehmen die Erfolgsquote verschiedener Preisstufen im After-Sales-Bereich. Aufbauend auf eine detaillierte Datenanalyse der Preissensitivität wurde hierfür ein Klassifikationsmodell trainiert.
Die Datenanalyse hat vielversprechende Potentiale in der Preisgestaltung der Angebote aufgezeigt. Das entwickelte KI-Modell prognostiziert die Erfolgsquote der Angebote auf Basis des gewählten Stückpreises und liefert damit die Grundlage für eine optimierte und automatisierte Preisfindung.
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