Machine Learning

Einführung in die Grundlagen von maschinellen Lernverfahren und aktuelle Trends in Forschung und Industrie. Optional mit praktischem Workshop zur konkreten Anwendung auf ein beispielhafte Probleme der Kunden. Mögliche Themen wären: Grundlagen, Nearest Neighbour Algorithmen, Entscheidungsbaumlernen, Neuronale Netze, Deep Learning, Überanpassung, Lernen durch Verstärkung, Unsupervised Learning, Clustering, Zeitreihenanalyse, Predictive Maintenance, Condition Monitoring.

Lernziele

• Verständnis von Machine Learning Grundlagen
• Die Kursteilnehmer sollen bei umfangreicheren technischen Kursen nach dem Kurs in der Lage sein, an einfachen Anwendungen selbst Lernalgorithmen zu trainieren und das gelernte Modell anzuwenden
• Anwendung von vermittelten theoretischen Inhalten auf ein konkretes Problembeispiel
• Bei Executive-Workshops sollen die Teilnehmer einen Überblick über die Methoden im Machine Learning und deren Anwendungsbereich bekommen