Machine Learning

Einführung in die Grundlagen von maschinellen Lernverfahren und aktuelle Trends in Forschung und Industrie. Optional mit praktischem Workshop zur konkreten Anwendung auf ein beispielhafte Probleme der Kunden. Mögliche Themen wären: Grundlagen, Nearest Neighbour Algorithmen, Entscheidungsbaumlernen, Neuronale Netze, Deep Learning, Überanpassung, Lernen durch Verstärkung, Unsupervised Learning, Clustering, Zeitreihenanalyse, Predictive Maintenance, Condition Monitoring.

Lernziele

  • Verständnis von Machine Learning Grundlagen
  • Die Kursteilnehmer sollen bei umfangreicheren technischen Kursen nach dem Kurs in der Lage sein, an einfachen Anwendungen selbst Lernalgorithmen zu trainieren und das gelernte Modell anzuwenden
  • Anwendung von vermittelten theoretischen Inhalten auf ein konkretes Problembeispiel
  • Bei Executive-Workshops sollen die Teilnehmer einen Überblick über die Methoden im Machine Learning und deren Anwendungsbereich bekommen
1

Teilnehmeranzahl

Bis zu 30 Personen

2

Level

Einsteiger & Fortgeschritten

6

Dauer

orientiert sich am Kenntnisstand der Teilnehmer

4

Online durchführbar?

Ja

5

Termin

auf Anfrage

3

Art

offenes Angebot oder unternehmensintern

Welche Vorkenntnisse müssen die Teilnehmer haben?

  • Bei Executive Level-Kursen: Keine Vorkenntnisse
  • Bei technischen Kursen: Programmierkenntnisse

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