Klüger parken mit künstlicher Intelligenz

Das HxGN Content Program bietet eine umfangreiche Datenbank mit konsistenten, hochauflösenden Luftbildern, Höhendaten, 3D-Modellen und Analysen. TerraLoupe, ein Unternehmen, das sich auf die Identifizierung von Objekten aus Luftbildern spezialisiert hat, nutzte das Programm, um seine Algorithmen zur Identifizierung von Parkplätzen zu trainieren. Das Unternehmen erhielt Zugang zu Orthofotos von Berlin mit einer Auflösung von 15 Zentimetern, um seine intern entwickelten Algorithmen zur Objektidentifizierung zu testen. Nach acht Wochen Training konnten die Algorithmen Parkplätze präzise identifizieren und kategorisieren. Das Unternehmen analysierte dann die Daten für ganz Deutschland und generierte Karten. Das Programm zielt darauf ab, das Parkplatzangebot um 10 Prozent zu reduzieren, um die Anzahl der Autos auf dem Campus zu verringern und die damit verbundenen Emissionen zu senken.