Intelligente Erkennung von Objekten in der Küstenschifffahrt

Die Stadt Shimonoseki, im südwestlichen Zipfel der japanischen Insel Honshu gilt traditionell als wichtiger Fischereihafen – und ist ein gutes Beispiel, wenn es darum geht, die Herausforderung des demografischen Wandels in Japan greifbar zu machen. In keinem anderen Land der Welt ist der Anteil der älteren Menschen an der Bevölkerung so groß wie in Japan.

Gerade in der Schifffahrt hinterlässt der Wandel weltweit allerdings nun besonders tiefe Spuren, da die Beschäftigung fordernd und für junge Menschen oftmals keine dauerhafte Option ist. In Japan hat das dazu geführt, dass die Mehrheit der Crew-Mitglieder in der Küstenschifffahrt inzwischen älter als 50 Jahre ist und es an Nachwuchs mangelt.

Der in Shimonoseki ansässige Schiffsausrüster JRCS gründete daher das Digital Innovation Lab und die zunächst Infinity, später Infoceanus getaufte Marke, um die digitale Transformation in der Schifffahrt voranzutreiben und mit modernen Technologien eine Antwort für den Arbeitskräftemangel zu formulieren. Eine der Lösungen heißt Infoceanus command. Die Anwendung ermöglicht die intelligente Erkennung von Objekten wie beispielsweise Fischernetzen, Booten oder anderen Hindernissen – besser als ein Mensch es jemals könnte.

Dafür setzt die Lösung auf Sensor Fusion, eine Methode, um Daten aus unterschiedlichen Sensorquellen zu verknüpfen, und künstliche Intelligenz bei der Auswertung der Objekte im Bild. Infoceanus macht die Position von Hindernissen in der Umgebung kenntlich und unterstützt die Navigation des Schiffes.

Infoceanus command ist dabei nur ein Zwischenschritt. Azure Stack Edge und Edge-Anwendungen auf Schiffen sollen auf dem Weg zu einem Intelligence Edge das Herz in einer Welt mit autonom fahrenden Schiffen und Fähren sein. Der erste Schritt mag einfach sein, ist aber dennoch wichtig: er entlastet die Crew – und bietet damit ein attraktiveres Arbeitsumfeld für junge Menschen.

Quelle: Mit KI einmal um die Welt: Die digitale Weltreise