KI-Modell für Absatzprognose einzelner Produkte

Ein technischer Großhändler, der eine breite Palette von Produkten für seine Kunden bereithält, sah sich mit der Herausforderung hoher Komplexität bei Nachbestellungen konfrontiert. Die Vielfalt der Produkte führte zu zeitaufwändigen Prozessen und erhöhten Kosten. Um diese Schwierigkeiten zu bewältigen, wurde ein KI-Modell für die Absatzprognose der einzelnen Produkte entwickelt. Auf Basis dieser Prognosen ermittelt ein Algorithmus die kostenoptimalen Bestellvorgänge und führt diese automatisiert aus. Dadurch kann der manuelle Aufwand im Beschaffungsprozess minimiert und die Lieferfähigkeit garantiert werden.