Das italienische Unternehmen Enel wird Wartungsarbeiten an den Windturbinen mithilfe künstlicher Intelligenz durchführen.
Enel hat einen Vertrag mit Perceptual Robotics unterzeichnet, um zukünftige Inspektionsdaten der Rotorblätter seiner gesamten weltweiten Flotte von Windturbinen zu verarbeiten. Die Ergebnisse zeigten, dass künstliche Intelligenz bereits die Fähigkeiten der aktuellen Experten übertrifft
Enel Green Power entschied sich für die Zusammenarbeit mit diesem in Bristol (Vereinigtes Königreich) ansässigen Unternehmen aufgrund der „herausragenden Ergebnisse seines bahnbrechenden Systems Dhalion“, das Inspektionsdaten der Windturbinen analysiert und mögliche zukünftige Ausfälle eindeutig identifiziert, bevor sie auftreten.
Diese hochwertige Analyse wird den Ingenieuren von Enel Green Power schnell die benötigten Informationen für präventive Wartungsarbeiten liefern, die Ausfallzeiten der Turbine reduzieren, die Sicherheit erhöhen und die Kosten senken.
Nach dem erfolgreichen Abschluss der Zusammenarbeit bei den Tests sagte Kostas Karachalios, Geschäftsführer von Perceptual Robotics, dass er erfreut sei, weiterhin mit Enel Green Power zusammenzuarbeiten.
„Die Aufgabe, diese Strukturen zu inspizieren und instand zu halten, wird zunehmend schwieriger, wie die Branche immer mehr anerkennt. Unsere Lösung basiert auf akribischen Daten und Materialwissenschaften.“
„Dadurch können wir viel genauere Informationen über jegliche Mängel liefern und sicherstellen, dass mögliche Probleme binnen Stunden erkannt werden, bevor sie zu einem Problem werden, da KI Tausende von Daten parallel erfassen kann und dadurch die Ausfallzeiten der Windturbinen reduziert und sich erheblich auf notwendige Reparaturen in der Zukunft auswirkt.“
Perceptual Robotics erklärte, dass einer der größten Unterscheidungsmerkmale ihrer Lösung die Fähigkeit ist, mit Kunden zusammenzuarbeiten, um die Verarbeitungssoftware und Berichte auf deren eigenen Servern bereitzustellen, was die Transparenz und Sicherheit verbessert.
„Unsere KI-Lösung funktioniert auch mit allen Arten von Ursprungsdaten und bietet in großen Flotten wie der von Enel eine äußerst wertvolle Flexibilität“, fügte Karachalios hinzu.
Bei den Tests, die mit Enel Global Services durchgeführt wurden, führte Perceptual Robotics erfolgreich eine umfassende Fallstudie zur Leistung und geschäftlichen Auswirkungen der Verwendung von künstlicher Intelligenz bei der Analyse von Windturbinenblattdaten durch.
Quelle: World Energy Trade
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