ALFREDO – Plattform zur ambulanten Früherkennung von Demenz

Weltweit werden lediglich 20-50% aller Demenzerkrankungen erkannt. Knapp 90% aller Ärztinnen und Ärzte sowie Patientinnen und Patienten fordern jedoch eine frühe Diagnose der Krankheit. Ziel des Projekts ist daher die Entwicklung einer digitalen Plattform, die einen mehrstufigen Prozess begleitet, der von einer KI-gestützten Vorhersage über die niederschwellige Früherkennung bis hin zu individualisierten Behandlungsstrategien für Demenzerkrankte reicht. Ausgangspunkt ist der wissenschaftliche Konsens, dass es sich bei Demenz, insbesondere bei den beiden häufigsten Formen Alzheimer-Demenz und vaskuläre Demenz, um einen multifaktoriellen kognitiven Abbauprozess handelt. Die Prävention und Behandlung von Demenz erfordert somit eine individualisierte Abfolge von Behandlungsschritten.

Diese Schritte werden von Monitoring-Prozessen begleitet, deren Ergebnisse die Auswahl der weiteren Schritte bestimmen. Grundlage hierfür sind Studien, die demenzbezogene Risikofaktoren durch prognostische Biomarker identifizieren und so die Wirksamkeit therapeutischer Interventionen bewertbar machen. Die Behandlung wird begleitet, indem notwendige digitale Instrumente in eine mobile Unterstützungslösung integriert werden. Dazu zählen insbesondere KI-gestützte psychometrische Verfahren und Hirnfunktionsmessungen, die durch eine innovative Elektrodentechnologie (Quantitatives Elektroenzephalogramms) auch von zu Hause aus anwendbar werden. Vergleichbar mit der Prüfung des Blutdrucks kann diese Messung in Form einer Telekonsultation durch die examinierende Pflegekraft oder perspektivisch auch von Patientinnen und Patienten selbst bzw. deren Angehörigen durchgeführt werden. Hierfür werden Algorithmen zur Detektion und Quantifizierung von Risikofaktoren genutzt, für die die ausführende Person nur wenig Vor- und Nachbereitungszeit benötigt. Ein weiterer Vorteil für Betroffene und Angehörige ist der Wegfall der oftmals mühevollen Vorbereitung auf den Transport zu Spezialeinrichtungen.

Die primären Ziele dieses Projekts sind die Nutzung der gewonnenen Ergebnisse für eine Verbesserung des Instrumentariums digitaler Diagnose- und Behandlungsverfahren. Unter Verwendung einer modularen Plattform sollen neuartige Datenerfassungs-, Telemonitoring- und Analyseansätze implementiert und der gesamte Versorgungsprozess unterstützt werden. Durch die Kombination verschiedener technologischer Ansätze können Schritte zur Früherkennung von kognitiven Abbauprozessen sowie gezielte Gegenmaßnahmen und Verlaufsermittlungen in der Regelversorgung etabliert werden.

Quelle: Lernende Systeme – Plattform für künstliche Intelligenz