Analyse und Vorhersage von Bucherfolgen

Mittels textbasierten Analysen und verschiedenen NLP-Algorithmen werden Roman-Manuskripte automatisch gescannt und ihre literarischen Charakteristika wie Thematik, Spannungsbogen, Sprachstil, Hauptfiguren etc. offengelegt. Für Verlage ergibt sich damit bereits nach nur 60 Sekunden ein Überblick über das literarische Setup und eine mögliche Übereinstimmung mit der Verlagsstrategie.

Autoren bietet die Software eine objektive Einschätzung, Charakterisierung und Verortung des Werks im jeweiligen literarischen Genre. Darüber hinaus münden alle literarischen Merkmale in eine abschließende prädiktive Bewertung hinsichtlich des wahrscheinlichen Erfolgs des Werks bei der jeweils anvisierten Zielgruppe (der sogenannte Bestseller-Score).

Quelle: Lernende Systeme – Plattform für künstliche Intelligenz