KI bestimmt die Reife der Avocado

Die Anwendung von Digitalisierung und künstlicher Intelligenz in der andalusischen Landwirtschaft schreitet dank öffentlich-privater Zusammenarbeit zügig voran. Eine der am stärksten wachsenden Kulturen in der Region im 21. Jahrhundert ist die Avocado. Zu den großen Herausforderungen dieses Produkts, das insbesondere an der Costa Tropical (Provinzen Málaga und Granada) angebaut wird, gehören die Optimierung des für die Produktion benötigten Wassers und die Ernte zum richtigen Zeitpunkt, damit es in optimalen Bedingungen auf die Märkte und die Tische der Verbraucher gelangt.

Für letzteres Ziel konkurrieren zwei Projekte, die an den Universitäten Granada und Sevilla entwickelt wurden, um die beste Lösung zu präsentieren, wobei ein gemeinsames Element besteht: die Verwendung von künstlicher Intelligenz und Digitalisierung als Ersatz für den Landwirt selbst, um den optimalen Reifungszeitpunkt der Avocado zu erkennen. Beide Initiativen werden bereits von den Unternehmen Grupo La Caña und Trops in ihren Betrieben getestet.

Das erste der Projekte, namens Evocato wurde vom Konsortium onTech Innovation koordiniert, einem Innovationscluster in der Biotechnologie, das von der Handelskammer Granada gefördert wird und bereits 640 Unternehmen aus ganz Andalusien umfasst. Das erreicht nun seine dritte und letzte Studienphase, die es ermöglichen wird, das Wissen über das Verhalten der mobilen App und des nicht invasiven Sensors, der für die Avocado verwendet wird, zu vertiefen. Um Evocato zu verwenden, reicht es aus, den nicht invasiven Sensor über Bluetooth mit einem Mobilgerät zu verbinden, ähnlich wie bei einem Freisprechsystem im Auto. Anschließend muss der Sensor an die Frucht herangeführt werden, und die mobile App verarbeitet die erhaltenen Daten und hebt sie anhand der zuvor durchgeführten Studienwerte hervor, die vor der Entwicklung des Sensorprototyps und der mobilen App durchgeführt wurden.

Die Aufnahmen können nach Chargen, Farmen oder anderen Variablen organisiert werden, oder sie können mit anderen Geschäftsbereichen wie Logistik, Qualität oder Rückverfolgbarkeit oder anderen Produzenten geteilt werden. Dies wird durch die Cloud-Technologie ermöglicht, die in die mobile App integriert wurde.

Das zweite der Projekte heißt Arpodes und wurde von der Forschungsgruppe TEP 153 für Robotik, Vision und Kontrolle der Universität Sevilla (US) entwickelt. Die Ingenieurgesellschaft Ghenova hat ein mechatronisches System und die dazugehörige künstliche Intelligenz (KI) entworfen und entwickelt, um den Reifegrad der Avocado autonom und nicht-invasiv zu überwachen, so dass sie zum optimalen Zeitpunkt für den Verkauf gelangen kann.