Ein Projektteam aus verschiedenen Institutionen (maXerial, RhySearch, die Fachhochschule OST sowie inspire) in Buchs hat erfolgreich eine Methode entwickelt, um das Versagen von 3D-gedruckten Metallteilen vorherzusagen. Durch die Kombination von künstlicher Intelligenz, Materialwissenschaft und Computertomographie konnte das Team ein datengestütztes Modell erstellen.
Dies ermöglicht eine präzise Vorhersage des Bauteilverhaltens unter Belastung. Die entwickelte Cloud-basierte Lösung macht die Auswertung von CT-Scans zugänglicher, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen.
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