PreQA – Qualitätssicherung im Produktdesign

Das Projekt PreQA entwickelt ein System zur präventiven Qualitätssicherung. Daten aus Qualitätssicherung und Retourenprozessen werden mit maschinellen Lernverfahren analysiert. Die Erkenntnisse, wie sich Produkt- und Prozesseigenschaften auf die Produktqualität und Fehlerkosten auswirken, können dann bereits in der Produktentwicklung genutzt werden. Schlechte Produktqualität wird so präventiv vermieden. Dank eines an den Prozess angeschlossenen Assistenzsystems muss der Endanwender dabei keine KI-Kenntnisse vorweisen, sondern hat Zugriff auf eine intuitive Unterstützung durch PreQA.

Quelle: Lernende Systeme – Plattform für künstliche Intelligenz