Projekte in der Übersicht

Gemeinsam haben UZH und Insilico mithilfe von Modellsystemen und der PandaOmics-Plattform von Insilico den Mechanismus dieser Nierenerkrankung erforscht. Auf dieser Plattform schlagen hochentwickelte Algorithmen der Künstlichen Intelligenz praktikable Hypothesen für ...

Ehrenmüller verfolgt das Ziel aufzuzeigen, wie der Mittelstand von KI profitieren kann und beispielsweise die manuelle Prozesse durch KI reduzieren werden können. Durch die Automatisierung der manuellen Suche und Klassifikation ...

Ziel des Projekts ADIMEM ist es, Algorithmen zur Anpassung mechanistischer Modelle auf Messdaten zu entwickeln, um so die überlegende Interpretierbarkeit dieser Modelle mit der Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens zu kombinieren. ...

Für die Bewältigung der COVID19-Pandemie ist das Wissen, an welchen Orten sich Leute vermehrt anstecken, ein wichtiger Faktor. Die Corona Heatmap des Know Centers aus Graz zeigt, wo sich Corona-Patienten ...

Weltweit werden lediglich 20-50% aller Demenzerkrankungen erkannt. Knapp 90% aller Ärztinnen und Ärzte sowie Patientinnen und Patienten fordern jedoch eine frühe Diagnose der Krankheit. Ziel des Projekts ist daher die ...

Die Anzahl der Menschen mit Hörverlust und chronischen Krankheiten steigt aufgrund des demografischen Wandels. Die Miniaturisierung von Sensoren für Vitaldaten, die Vernetzung und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz ermöglichen in ...

Die Analyse von biomedizinischen Bilddaten, wie beispielsweise in der Zellbiologie, ist einerseits personal- und kostenintensiv und andererseits beeinträchtigen die Komplexität und die Subjektivität der Auswertung sowie die Anfälligkeit für anwendungs- ...

Menschen mit schwerer körperlicher Behinderung sind in ihren Kommunikations- und Interaktionsmöglichkeiten stark eingeschränkt. Brain-Computer-Interfaces (BNCI) sind ein Ansatz, die Handlungsspielräume der Betroffenen zu erweitern. Sie schaffen eine direkte Verbindung zwischen ...

Patientendaten liegen überwiegend als Fließtext (etwa als Laborberichte) oder als Bildinformation (bspw. Röntgenbilder) vor. Diese unstrukturierten Daten müssen für die Datenverarbeitung erst in eine strukturierte Form gebracht werden. Das Projekt ...

Das Projekt PreQA entwickelt ein System zur präventiven Qualitätssicherung. Daten aus Qualitätssicherung und Retourenprozessen werden mit maschinellen Lernverfahren analysiert. Die Erkenntnisse, wie sich Produkt- und Prozesseigenschaften auf die Produktqualität und ...