Prädiktive Wartung und Instandhaltung von Förderanlagen

Innovationen in der Industrie 4.0 bieten neue Möglichkeiten für die vorausschauende Wartung und frühzeitige Fehlererkennung bei Aufzügen, wodurch Wartungsintervalle verlängert und Geräteausfälle vermieden werden.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer neuen Steuerungssoftware für einen herstellerunabhängigen Nachrüstsatz. Das Projekt konzentriert sich auf den Informationsaustausch zwischen dem Nachrüstsatz an der Förderanlage (Lift) und dem Systemdienstleister sowie auf die Implementierung verschiedener analoger und digitaler Sensoren mit unterschiedlichen Kommunikationsprotokollen wie MQTT, Modbus oder I2C. Eines der Hauptmerkmale der Neuentwicklung ist die modulare Erweiterbarkeit der Sensoren und Kommunikationsstandards, da der Kunde eine Vielzahl von unterschiedlichen Anforderungen hat. Mit den Maßnahmen soll ein allumfassendes Condition Monitoring System etabliert werden, das auch eine Fernwartung der Systeme ermöglicht. Darüber hinaus ist die Entwicklung eines prädiktiven Wartungsmodells Gegenstand des Projekts. Damit sollen Fehler frühzeitig erkannt und diagnostiziert werden, wobei die Vermeidung ungeplanter Systemausfälle im Vordergrund steht.

Quelle: Lernende Systeme – Plattform für künstliche Intelligenz