Projekte in der Übersicht

Ziel dieses Projektes ist es, für Nicht-Experten in mittelständischen Unternehmen die Analyse von Produktionsdaten durch Algorithmen des maschinellen Lernens mittels Unterstützung von Künstlicher Intelligenz zu erschließen. Das Projekt setzt auf ...

Das Projekt PreQA entwickelt ein System zur präventiven Qualitätssicherung. Daten aus Qualitätssicherung und Retourenprozessen werden mit maschinellen Lernverfahren analysiert. Die Erkenntnisse, wie sich Produkt- und Prozesseigenschaften auf die Produktqualität und ...

Das aktuelles Entwicklungsprojekt von clarifydata ist eine Plattform für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Mittelstand. Das Tagesgeschäft dreht sich viel um den Nachbau eines erfolgreichen Vertrieblers auf Basis von ...

Das Institut für Robotik und Kognitive Systeme ist Teil des Europäischen Horizon 2020 Projektes Goal-Robots. Das Ziel des Projekts ist es, ein neues Lernparadigma zu entwickeln, das aus zwei Schlüsselkomponenten ...

In deutschen Bäckereien muss jeden Abend Ware entsorgt werden, die nicht verkauft wurde. Zwischen sechs und 17 Prozent der frischen Backwaren landen nach einer aktuellen Studie der FH Münster nicht ...

Mittels textbasierten Analysen und verschiedenen NLP-Algorithmen werden Roman-Manuskripte automatisch gescannt und ihre literarischen Charakteristika wie Thematik, Spannungsbogen, Sprachstil, Hauptfiguren etc. offengelegt. Für Verlage ergibt sich damit bereits nach nur 60 ...

Ziel des Projektes AKoS ist eine multisensorische zerstörungsfreie In-line-Qualitätskontrolle von Fügeprozessen (Röhrreib-, Wolfram-Inertgas-, Metall-Schutzgasschweißen). Entwickelt wird ein dynamisches Framework auf Basis von Verfahren des maschinellen Lernens (ML) für die Schweißnahtkontrolle, ...

Manchmal sind es kleine Handgriffe, die den Alltag in einem Industriebetrieb erschweren. Der am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) entwickelte humanoide Roboter ARMAR-6 unterstützt die Beschäftigten und ist dabei nicht ...

Embotech hat für einen adaptiven Tempomat des weltweit tätigen Friedrichshafener Technologiekonzerns und Automobilzulieferers ZF Friedrichshafen einen Algorithmus entwickelt. Dieser Optimierungsalgorith­mus ist ein Kernbestandteil des abstandsregelnden Tempomats ZF Eco Control 4 ...

Die intelligente Störungserkennung und Wartungsplanung von doubleSlash hilft dabei, Anlagen- und Maschinen in Echtzeit zu überwachen, sodass Ausfälle und Störungen frühzeitig erkannt oder vorhergesagt werden können. Dabei kommen geeignete Verfahren ...