Projekte in der Übersicht

Das Ziel eines Projektes der qoncept-Gruppe war die lückenlose Erfassung aller Kran- und Wagon- sowie Schrottbewegungen in einem Stahlwerk mittels intelligenter Kamerasensoren zur Erhöhung der Materialfluss- und Prozesstransparenz. Die qoncept-Gruppe ...

Das Ziel des Projekts „AI2ISO“ ist ein industrietaugliches Verfahren, mit dessen Hilfe KI-basierte Funktionen von (teil-)autonomen Fahrzeugen systematisch getestet und ausgewertet werden können – Testfahrten werden in die virtuelle Welt ...

Patientendaten liegen überwiegend als Fließtext (etwa als Laborberichte) oder als Bildinformation (bspw. Röntgenbilder) vor. Diese unstrukturierten Daten müssen für die Datenverarbeitung erst in eine strukturierte Form gebracht werden. Das Projekt ...

Ziel dieses Projektes ist es, für Nicht-Experten in mittelständischen Unternehmen die Analyse von Produktionsdaten durch Algorithmen des maschinellen Lernens mittels Unterstützung von Künstlicher Intelligenz zu erschließen. Das Projekt setzt auf ...

Das Projekt PreQA entwickelt ein System zur präventiven Qualitätssicherung. Daten aus Qualitätssicherung und Retourenprozessen werden mit maschinellen Lernverfahren analysiert. Die Erkenntnisse, wie sich Produkt- und Prozesseigenschaften auf die Produktqualität und ...

Mittels textbasierten Analysen und verschiedenen NLP-Algorithmen werden Roman-Manuskripte automatisch gescannt und ihre literarischen Charakteristika wie Thematik, Spannungsbogen, Sprachstil, Hauptfiguren etc. offengelegt. Für Verlage ergibt sich damit bereits nach nur 60 ...

Ziel des Projektes AKoS ist eine multisensorische zerstörungsfreie In-line-Qualitätskontrolle von Fügeprozessen (Röhrreib-, Wolfram-Inertgas-, Metall-Schutzgasschweißen). Entwickelt wird ein dynamisches Framework auf Basis von Verfahren des maschinellen Lernens (ML) für die Schweißnahtkontrolle, ...

Aible entwickelt intelligente Lösungen für die Erkennung, Digitalisierung, Prüfung und Verarbeitung von Dokumenten jeder Art. Durch ein selbstentwickeltes Machine Learning Framework auf Basis eines neuronalen Netzes können 99 % aller ...

Folgen von Stürzen sind für Familien der Betroffenen, Kostenträger und Pflegekräfte problematisch – und vermeidbar, wenn die Risikofaktoren bekannt sind. Die Lindera Mobilitätsanalyse analysiert das 3D-Bild der Gangbewegung mit der ...

AI.SEE ist ein auf Künstlicher Intelligenz basierendes visuelles Qualitätskontroll- und Fehlererkennungssystem für Hersteller in Presswerken, das sich dank modularer Aufnahmetechnik sowohl in neue als auch in bestehende Auslaufbänder einfach integrieren ...