AI2ISO – Absicherung von Funktionen für das Autonome Fahren

Das Ziel des Projekts „AI2ISO“ ist ein industrietaugliches Verfahren, mit dessen Hilfe KI-basierte Funktionen von (teil-)autonomen Fahrzeugen systematisch getestet und ausgewertet werden können – Testfahrten werden in die virtuelle Welt verlegt und Einflussfaktoren simuliert. Basis für das KI-System sind Daten: Bei realen Fahrten werden Straßen gefilmt und vermessen, sowie bereits bestehendes Kartenmaterial verwendet. Ergänzt werden Werte, die von der autonomen Fahrfunktion in bestimmten Situationen erwartet werden. Anschließend werden Einflussfaktoren verändert: ein schwarzer Punkt simuliert eine Verschmutzung auf der Kamera oder das Bild wird von der Helligkeit verändert, um verschiedene Lichtverhältnisse darzustellen. So entstehen viele verschiedene Szenarien, aus denen das KI-System potenziell gefährliche Situationen ableitet. Entwickler autonomer Fahrfunktionen können so kritische Kombinationen genauer betrachten und prüfen, welche Faktoren risikobehaftet sind und wie das System verbessert werden kann.

Das virtuelle Verfahren mit KI-basierter Auswertung vereinfacht die Sicherheitstests maßgeblich und ermöglicht aus einer Vielzahl von Kombinationsmöglichkeiten die Szenarien zu identifizieren, die besonders kritisch sind. Die bisher sehr kostspieligen Testfahrten werden reduziert und zugleich können umfangreichere Szenarien abgedeckt werden.

Quelle: Lernende Systeme – Plattform für künstliche Intelligenz