Projekte in der Übersicht

Ziel des Vorhabens „AIA“ ist die kollaborative Weiterentwicklung von autonomer (Schwarm-) Robotik mit Hilfe des Maschinellen Lernens. Dabei soll zum einen ein KI-Labor als Forschungsumgebung für die Anwendung von Verfahren ...

Trotz erstaunlicher Fortschritte auf dem Gebiet des maschinellen Lernens (ML) ist die Robustheit von Hochleistungsmodellen, insbesondere der auf Deep Learning-Technologien basierenden, geringer als ursprünglich prognostiziert. Diese Netzwerke verallgemeinern nicht wie ...

Künstliche Intelligenz ist zu einer wichtigen Innovationskraft geworden und eine der Säulen der vierten industriellen Revolution. Dieser Trend wurde auch von der Europäischen Kommission anerkannt, die bereits darauf hingewiesen hat, ...

Starkregen und daraus entstehende Sturzfluten haben in den letzten Jahren vermehrt zu weitreichenden Schäden an technischen und sozialen Infrastrukturen geführt. Notabflusswege können dazu beitragen, solche Wassermengen möglichst schadlos durch Wohngebiete ...

Patientendaten liegen überwiegend als Fließtext (etwa als Laborberichte) oder als Bildinformation (bspw. Röntgenbilder) vor. Diese unstrukturierten Daten müssen für die Datenverarbeitung erst in eine strukturierte Form gebracht werden. Das Projekt ...

Das Projekt PreQA entwickelt ein System zur präventiven Qualitätssicherung. Daten aus Qualitätssicherung und Retourenprozessen werden mit maschinellen Lernverfahren analysiert. Die Erkenntnisse, wie sich Produkt- und Prozesseigenschaften auf die Produktqualität und ...

Mittels textbasierten Analysen und verschiedenen NLP-Algorithmen werden Roman-Manuskripte automatisch gescannt und ihre literarischen Charakteristika wie Thematik, Spannungsbogen, Sprachstil, Hauptfiguren etc. offengelegt. Für Verlage ergibt sich damit bereits nach nur 60 ...

Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert das Projekt CleanSeas vom 1. Januar 2023 bis 31. Dezember 2025 mit rund einer Million Euro. Ziel des Vorhabens ist es, die ...

Innovationen in der Industrie 4.0 bieten neue Möglichkeiten für die vorausschauende Wartung und frühzeitige Fehlererkennung bei Aufzügen, wodurch Wartungsintervalle verlängert und Geräteausfälle vermieden werden. Ziel des Projekts ist die Entwicklung ...

Klima- und Umweltveränderungen erfordern ein nachhaltiges Wassermanagement. Dazu ist es wichtig, die Rolle von Mikroorganismen in Wasserökosystemen zu verstehen. Bisher existiert noch keine geeignete Methode, um Mikroorganismen in ausreichend hoher ...